МЕНЮ


Фестивали и конкурсы
Семинары
Издания
О МОДНТ
Приглашения
Поздравляем

НАУЧНЫЕ РАБОТЫ


  • Инновационный менеджмент
  • Инвестиции
  • ИГП
  • Земельное право
  • Журналистика
  • Жилищное право
  • Радиоэлектроника
  • Психология
  • Программирование и комп-ры
  • Предпринимательство
  • Право
  • Политология
  • Полиграфия
  • Педагогика
  • Оккультизм и уфология
  • Начертательная геометрия
  • Бухучет управленчучет
  • Биология
  • Бизнес-план
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Банковское дело
  • АХД экпред финансы предприятий
  • Аудит
  • Ветеринария
  • Валютные отношения
  • Бухгалтерский учет и аудит
  • Ботаника и сельское хозяйство
  • Биржевое дело
  • Банковское дело
  • Астрономия
  • Архитектура
  • Арбитражный процесс
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Административное право
  • Авиация и космонавтика
  • Кулинария
  • Наука и техника
  • Криминология
  • Криминалистика
  • Косметология
  • Коммуникации и связь
  • Кибернетика
  • Исторические личности
  • Информатика
  • Инвестиции
  • по Зоология
  • Журналистика
  • Карта сайта
  • Технико-экономический анализ. Анализ состава и движения рабочей силы и эффективности использования р...

    Получаем:


    Коэффициент                    Колебания среднесписочного состава

    динамики численного  =  ______________________________________________________

    состава                              Среднесписочный состав предприятия


    В равной степени полезно сравнить средний численный состав с численным составом в конце отчетного (бюджетного) года (вычис­ления по той же методике).


    Анализ увольнений

    Принято различать следующие причины увольнений с предприятия:

    ·        естественная убыль (вследствие смерти),

    ·        увольнения коллективные и индивидуальные,

    ·        перемена служебного положения (или число переводов на другие должности),

    ·        уход на пенсию,

    ·        истечение срока контракта (окончание контракта) с оговорен­ным сроком.

    Анализ причин уходов в основном представляет лишь предвари­тельный этап изучения причин динамики численного состава рабо­тающих.


    Исследование «текучести кадров»

    В специализированной литературе «текучесть» называется рота­цией персонала предприятия, т. е. уровнем уходов. В основном, «те­кучесть» определяется на основе двух следующих отношений, кото­рые выражают фактически процентное отношение уходов к числен­ному составу персонала:

                                        Количество уходов за данный период

    Уровень уходов  =  ______________________________________________________  ´  100

                                    Начальный численный состав персонала

    или

                                      Количество уходов за данный период

    Уровень уходов  =  ___________________________________________________  ´  100

                                       Среднесписочный состав персонала


    Значительное число исследователей дополняют эти результаты данными по количеству уходов до окончания контрактов с огово­ренным сроком действия. Фактически количество увольнений с предприятия очень трудно анализировать. Некоторые исследовате­ли рассматривают этот показатель как подтверждение нарушения деятельности частного предприятия. Но чаще всего нельзя вы­нести соответствующее суждение без точного анализа причин ухо­да. Необходимо, например, различать такие разнородные элементы, как уход по личным причинам, увольнение или отставка вследствие неудовлетворенности условиями работы.


    Анализ использования рабочего времени

    Анализ рабочего времени, строго говоря, не является объектом изучения финансового анализа. Существуют различные определе­ния рабочего времени.

    Официальные часы работы

    Число официальных часов работы, в рамках которых предприя­тие может «играть», обусловливает его производственный потенци­ал. Следует прежде всего оценить распределение официальной дли­тельности работы.

    Законодательная регламентация длительности работы. В боль­шинстве стран предприятия должны прежде всего учитывать суще­ствующие законодательные регламентации, которые ограничивают возможности использования рабочей силы. Например, во Франции, соединение законной продолжительности рабочей недели в 39 часов и распространенной пятой оплачиваемой недели отпуска (наемным работникам) равно за год 1833 часам. Если от этого числа отнять еще 8 праздничных дней и дни прогулов между двумя праздниками, то получается чистое время около 1770 часов в год; эта цифра мо­жет быть превышена лишь при определенных условиях. Этот пока­затель будет использован для дальнейших расчетов. Обзор данного показателя в динамике за ряд дет и по различным регионам пред­ставляет, очевидно, важный элемент экономического анализа пред­приятия.

    Число официальных часов работы колеблется в значительной мере в зависимости от страны.

    Общее количество официальных часов работы. Произведение числа официальных чистых рабочих часов одного работника на среднесписочный состав работников позволит определить «общее количество официальных рабочих часов, предоставляемых предпри­ятию». В нашем примере: списочный состав работников равен 1000, а число часов равно 1 770000 за истекший год.


    Общее количество часов официальной работы, предоставляемой предприятию


    =

    Чистое официальное время работы человека

     

    Списочный состав работников

    1 770 000

     

    1 770

    ´

    1 000


    Конвенциональное рабочее время (без дополнительного)

    Легальное время работы может быть сокращено по соглашению на предприятии по двум различным причинам:

    ·        сокращение рабочего времени в период «процветания» с уче­том например, результатов производительности;

    ·        создание технической безработицы для персонала в случае экономических неурядиц.

    Учет этих двух элементов позволяет определить среднее годовое «конвенциональное» время на одного наемного работника. Произ­ведение количества часов на среднесписочный состав работников дает в результате общее годовое количество часов конвенциональ­ной работы. В нашем примере количество часов работы равно 1723 000 ( [(38 ч ´ 47 недель) — 63 ч] ´ 1000).

    Расхождение — разница между количеством официальных и конвенциональных часов работы представляет интерес для предпри­ятия в плане длительности работы. Норма использования официальных часов — это отношение конвенционального количества ча­сов к официальному количеству часов.

    В рассмотренном случае количество часов сократилось на 47 000; норма использования легальных часов около 97,3%. Эти цифры вы­текают из решения предприятия использовать только 38 еженедель­ных часов вследствие экономических трудностей (циклическая без­работица).

    Количество конвенциональных часов представляет собой внут­реннее отношение предприятия: это в каком-то смысле масса труда, «нормально предоставляемая предприятием в ходе рассматриваемо­го периода».


    Конвенциональные часы работы, включая дополнительные часы

    Официальный и конвенциональный порядок (организации време­ни) не разделены для предприятия непроницаемым барьером. Обыч­но этот барьер может быть преодолен при определенных условиях. Таким образом, Франция 16 января 1982 г. установила свободное число дополнительных часов за год. Количество этих часов зафик­сировано Декретом от 27 января 1982 г. и составляет 130 часов за год на одного наемного работника. Закон от 28 февраля 1986 г. со­кратил это число до 80 при условии соглашения с наемным работ­ником об изменении среднего недельного рабочего времени от 37 ч 40 мин или 38 ч. Предприниматель может пойти на превышение ко­личества дополнительных часов, но предварительно он должен по­лучить разрешение инспекции по труду.

    Когда учитываются все дополнительные часы работы, осуществ­ленные наемным работником за рассматриваемый период, то полу­чают общую массу реальных конвенциональных часов работы.


    Общая масса реальных конвенциональных часов работы


    =

    Общая масса конвенциональных часов работы

     

    +

    Дополнительные

    часы


    Можно условно считать, что весь списочный состав должен ра­ботать в дополнительные часы и тем самым вывести реальное кон­венциональное годовое число часов работы на каждого списочного наемного работника.

     

    Общая масса конвенциональных часов

    (включая дополнительные часы ДЧ)

     

    =

    Реальное годовое число

    конвенциональных часов работы

    Списочный состав работников

    на каждого наемного работника


    Рабочее время (включая дополнительное время)

    Присутствие на рабочем месте не означает обязательного уча­стия в работе. Может быть «отсутствие на работе», которое не надо смешивать с отсутствием на предприятии. И естественно, надо учитывать забастовки, которые являются перерывами в работе на­емных работников и предназначены для выражения коллективного недовольства по отношению к некоторым решениям, принятым ад­министрацией предприятия.

    Теоретически необходимо учитывать «пассивное» присутствие на предприятии: неприятие условий работы может выражаться в остановках работы, не декларируемых, не объявленных, замаскиро­ванных под замедление работы. Подобное «отсутствие присутству­ющих», конечно, очень трудно оценить и, как правило, оно не фи­гурирует в статистических данных деятельности предприятия.

    Еще один деликатный вопрос, который ставят, например, проф­союзные активисты и участники работы комитетов предприятия. Некоторые исследователи помещают их в категорию отсутствия в широком понимании этого термина. Но, обычно считается напротив, что представительство персонала — есть составная часть рабочего вре­мени подобно времени для повышения или изменения квалифика­ции: часы присутствия на предприятии включают и это время.

    Итак, время присутствия на работе может быть подсчитано за вычетом «забастовочных» часов присутствия на предприятии. Уро­вень забастовочных часов может быть подсчитан как отношение часов забастовки к часам присутствия на предприятии. Общее количе­ство часов присутствия на работе будет равно произведению спи­сочного состава работников предприятия и средних часов присутст­вия на работе наемного работника или произведению среднего чис­ленного состава работников, присутствующих на рабочем месте, и конвенциональных часов работы каждого работника.


    Чистое производительное время работы или время производства

    Общие производительные часы на работе включают в себя также и часы, предшествующие непосредственному производству (в част­ности, подготовка оборудования), или же часы, потерянные на про­изводство брака. При этом следует точно определить, что мы под­разумеваем под словами «чистое производительное время работы».

    Увеличение отношения чистого производительного времени к общему времени производства есть признак хорошего со­стояния производства. В данном случае это отношение выглядит не очень хорошим (более 10% потери); этот плохой показатель дея­тельности можно связать с недостаточностью часов, использован­ных на образование и отдых.

    Термин «производство» охватывает всю эксплуатационную ак­тивность.


    Данные по предприятию X

    Относительные данные за период N (пример анализа)

     

    Средний списочный состав

    1000 чел.

    Число рабочих недель

    47

    Нормальное время ежедневной работы по коллективному договору

    39ч

    Дополнительные часы

    ничтожно мало

    Реальное конвенциональное время (в соответствии с технической безработицей)

    38 ч

    Средний присутствующий состав

    350 наемных работников

    Общее число забастовочных часов

    62028 ч

    Время, используемое на отдых, и в частности, на образование (включая информационные собрания)

    29000 ч

    Время на подготовку оборудования

    75000 ч

    Время работы вхолостую (производство брака)

    71000 ч



    Корреляционный (стохастический) анализ

    На прак­тике далеко не все экономические явления и процессы можно свести к функциональным зави­симостям, когда величине факторного пока­зателя соответствует единственная величина результативного показателя.

    Чаще в экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, ко­торые отличаются приблизительностью, не­определенностью. Они проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). Здесь каждой ве­личине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). На­пример, увеличение фондовооруженности труда рабочих дает разный прирост производительности труда на разных предприятиях даже при очень выровненных прочих условиях. Это объясняется тем, что все факторы, от которых зависит производительность труда, действуют в комп­лексе, взаимосвязано. В зависимости от того, насколько оптимально сочетаются разные факторы, будет неодинаковой степень воздей­ствия каждого из них на величину результативного показателя.

    Взаимосвязь между исследуемыми факторами и результативным показателем проявится, если взять для исследования большое коли­чество наблюдений (объектов) и сравнить их значения. Тогда в со­ответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить связь, соотношения между изучаемыми явлениями.

    Значит, корреляционная (стохастическая) связь — это не­полная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию.

    Парная корреляция - это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия не­скольких факторов с результативным показателем.

    Для исследования стохастических соотношений используются следующие способы экономического анализа: сравнение параллельных и ди­намических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только общий характер и направление связи. Основная же задача факторного анализа - определить степень вли­яния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, современного многомерного факторного анализа и т.д.

    Наиболее широкое применение в экономических исследованиях нашли приемы корреляционного анализа, которые позволяют коли­чественно выразить взаимосвязь между показателями.


    Необходимые условия применения корреляционного анализа.

    1.      Наличие достаточно большого количества наблюдений о ве­личине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов).

    2.      Исследуемые факторы должны иметь количественное изме­рение и отражение в тех или иных источниках информации.


    Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:

    1.      определить изменение результативного показателя под воз­действием одного или нескольких факторов (в абсолютном изме­рении), это значит, определить, на сколько единиц изменяется вели­чина результативного показателя при изменении факторного на единицу;

    2.      установить относительную степень зависимости результатив­ного показателя от каждого фактора.

    Исследование корреляционных соотношений имеет огромное зна­чение в анализе хозяйственной деятельности. Это проявляется в том, что значительно углубляется факторный анализ, устанавливаются место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей, углубляются знания об изучаемых явлениях, определяются закономерности их раз­вития и как итог - точнее обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются итоги деятельности пред­приятий и более полно определяются внутрихозяйственные резервы.


    Использование способов парной корреляции для изучения стохастических зависимостей

    Одной из основных задач корреляционного анализа является оп­ределение влияния факторов на величину результативного пока­зателя (в абсолютном измерении). Для решения этой задачи под­бирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи (прямо­линейной, криволинейной и т.д.). Это играет важную роль в кор­реляционном анализе, потому что от правильного выбора уравнения регрессии зависит ход решения задачи и результаты расчетов.

    Обоснование уравнения связи делается с помощью сопостав­ления параллельных рядов, группировки данных и линейных графи­ков. Размещение точек на графике покажет, какая зависимость об­разовалась между изучаемыми показателями; прямолинейная или криволинейная.


    Литература


    1.     Баканов,  Михаил Иванович, Шеремет, Анатолий Данилович. Теория  экономического  анализа: Учеб. для  студентов экон.спец.-4-е изд. , доп  и перераб.-М.:Финансы и статистика,1997.-416 с.: ил.


    2.     Ришар, Жак. Аудит и анализ хозяйственной деятельности  предприятия / Пер.с фр., под ред. Л.П. Белых. — М.: Аудит,1997. — 376 с.: ил.


    3.     Савицкая, Глафира Викентьевна. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие для студентов  вузов, обуч. по  экон. спец. и направлениям.-2-е изд., перераб., доп.— М. ; Минск:ИП"Экоперспектива",1998. — 498 с.: ил.


    Страницы: 1, 2


    Приглашения

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хореографического искусства в рамках Международного фестиваля искусств «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хорового искусства в АНДОРРЕ «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»




    Copyright © 2012 г.
    При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.