МЕНЮ


Фестивали и конкурсы
Семинары
Издания
О МОДНТ
Приглашения
Поздравляем

НАУЧНЫЕ РАБОТЫ


  • Инновационный менеджмент
  • Инвестиции
  • ИГП
  • Земельное право
  • Журналистика
  • Жилищное право
  • Радиоэлектроника
  • Психология
  • Программирование и комп-ры
  • Предпринимательство
  • Право
  • Политология
  • Полиграфия
  • Педагогика
  • Оккультизм и уфология
  • Начертательная геометрия
  • Бухучет управленчучет
  • Биология
  • Бизнес-план
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Банковское дело
  • АХД экпред финансы предприятий
  • Аудит
  • Ветеринария
  • Валютные отношения
  • Бухгалтерский учет и аудит
  • Ботаника и сельское хозяйство
  • Биржевое дело
  • Банковское дело
  • Астрономия
  • Архитектура
  • Арбитражный процесс
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Административное право
  • Авиация и космонавтика
  • Кулинария
  • Наука и техника
  • Криминология
  • Криминалистика
  • Косметология
  • Коммуникации и связь
  • Кибернетика
  • Исторические личности
  • Информатика
  • Инвестиции
  • по Зоология
  • Журналистика
  • Карта сайта
  • Статистические методы изучения финансовых результатов деятельности коммерческих банков

    Вывод: Анализ данных таблицы 5 показывает, что с увеличением объема депозитов юридических и физических лиц от группы к группе возрастает и средняя прибыль, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

    2. Эмпирический коэффициент детерминации рассчитаем по формуле:



    Межгрупповая дисперсия определяется по формуле:



    Таблица 6. Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

    Группы по уровню депозитов

    юридических и физических

    лиц, млн. руб.

    Число банков

    Прибыль

    в среднем

    на 1 банк,

    млн. руб.

    1

    2

    3

    I 10060 - 38060

    7

    1278

    -2363

    5583769

    39086383

    II 38060 - 66060

    11

    2394

    -1247

    1555009

    17105099

    III 66060 - 94060

    5

    4525

    884

    781456

    3907280

    IV 94060 - 122060

    4

    6424

    2783

    7745089

    30980356

    V 122060 - 150060

    3

    8546

    4905

    24059025

    72177075

    Всего

    30

    3641



    163256193



    Общая дисперсия результативного признака определяется по формуле:



    Таблица 7. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

    y

    y2

    y

    y2

    y

    y2

    8566

    73376356

    2660

    7075600

    1952

    3810304

    1557

    2424249

    1658

    2748964

    4800

    23040000

    2655

    7049025

    2155

    4644025

    3301

    10896601

    1415

    2002225

    7220

    52128400

    3965

    15721225

    2140

    4579600

    5640

    31809600

    3064

    9388096

    6933

    48066489

    1710

    2924100

    2012

    4048144

    9003

    81054009

    1995

    3980025

    2502

    6260004

    453

    205209

    5050

    25502500

    5170

    26728900

    1652

    2729104

    5903

    34845409

    1903

    3621409

    8069

    65108761

    501

    251001

    3640

    13249600




    109244

    569268934



    Эмпирический коэффициент детерминации:



    Эмпирическое корреляционное отношение:


    Вывод: Вариация прибыли коммерческих банков на 95,2% обусловлена вариацией объема депозитов юридических и физических лиц.

    Между этими признаками существует весьма тесная связь или весьма тесная зависимость (по шкале Чеддока).

    Задание 3.

    Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах.

    По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

    1. Ошибку выборки среднего объема депозитов юридических и физических лиц и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности;

    Решение:

    Средний объем депозитов юридических и физических лиц на 1 банк в выборочной совокупности составит:



    Оценим величину ошибки выборки для среднего значения признака.

    Предельная ошибка выборки для среднего значения:



    Границы определим по формуле:


    Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний объем депозитов юридических и физических лиц на 1 банк в генеральной совокупности можно ожидать в пределах от 56962 млн. руб. до 75158 млн. руб. Эти пределы распространяются на 954 единицы из 1000.

    2. Ошибку выборки доли коммерческих банков с объемом депозитов от 66060 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

    Решение:

    Доля коммерческих банков с объемом депозитов юридических и физических лиц свыше 66060 млн. руб. в выборочной совокупности составляет:



    Предельная ошибка выборки доли признака:


    Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля коммерческих банков с объемом депозитов юридических и физических лиц 66060 млн. руб. и выше ожидается в пределах от 17,4% до 42,6%. Это утверждение распространяется на 954 единицы из 1000.

    Задание 4.

    Использование одного из статистических методов в финансово-экономических задачах.

    Имеются следующие данные по коммерческому банку о просроченной задолженности по кредитным ссудам:


    Таблица 8

    Годы

    Задолженность по кредиту, млн. руб.

    По сравнению с предыдущим годом

    Абсолютное значение

    1% прироста,

    млн. руб.

    Абсолютный прирост, млн. руб.

    Темп роста,%

    Темп

    1


    -

    -

    -

    -

    2



    106,25


    16

    3


    +100




    4




    30,0


    5



    108,5




    Определите:

    1. Задолженность по кредиту за каждый год.

    2. Недостающие показатели анализа ряда динамики, внесите их в таблицу.

    3. Основную тенденцию развития методом аналитического выравнивания.

    Осуществите прогноз задолженности на следующие два года на основе найденного тренда. Постройте графики. Сделайте выводы.

    Решение:


    Таблица 9. Расчетная таблица для нахождения недостающих показателей

    Годы

    Задолженность по кредиту, млн. руб.

    По сравнению с предыдущим годом

    Абсолютное

    значение 1%

    прироста,

    млн. руб.

    Абсолютный прирост, млн. руб.

    Темп роста,%

    Темп прироста,%

    1

    1

    1600,0

    -

    -

    -

    -

    2

    1700,0

    +100,0

    106,3

    6,3

    16,0

    3

    1800,0

    +100,0

    105,9

    5,9

    17,0

    4

    2340,0

    +540,0

    130,0

    30,0

    18,0

    5

    2538,9

    +198,9

    108,5

    8,5

    23,4

    Расчеты для 1 года:

     

     

    Расчеты для 2 года:

     

     

    Расчеты для 3 года:

     

     

    Расчеты для 4 года:

     

     

    Расчеты для 5 года:

     


    Вывод: На основании полученных данных таблицы можно сделать вывод о том, что задолженность по кредиту нарастает с каждым годом. Наибольший абсолютный прирост, темп роста и темп прироста приходится на 4 год и составляет соответственно 540 млн. руб., 130% и 30%.

    3. Выявим тенденцию ряда динамики, используя уравнение линейного тренда:



    где и  найдены из системы нормальных уравнений:



    Таблица 10. Расчетная таблица для нахождения тенденции развития

    Годы

    Задолженность по кредиту,

    млн. руб.

    1

    1600,0

    1

    1

    1600,0

    1492,2

    107,8

    11620,8

    2

    1700,0

    2

    4

    3400,0

    1744,0

    -44,0

    1936,0

    3

    1800,0

    3

    9

    5400,0

    1995,8

    -195,8

    38337,6

    4

    2340,0

    4

    16

    9360,0

    2247,6

    92,4

    8537,8

    5

    2538,9

    5

    25

    12694.5

    2499,3

    39,6

    1568,2

    Итого

    9978,9

    15

    55

    32454.5

    9978,9

    0

    62000,4



    Отсюда уравнение имеет вид:


    Построим прогноз на 2 года вперед:

    а) точечный прогноз


    млн. руб.

    млн. руб.


    б) интервальный прогноз


     млн. руб.

     млн. руб.

    Вывод: При сохранении существующей закономерности прогнозные значения задолженности по кредиту на 6 и 7 годы составят 2751,2 и 3003,0 млн. руб. соответственно и с вероятностью 0,7 будут находиться в интервалах:


    6 год: 2751,2261,7 (млн. руб)

    7 год: 3003,0317,8 (млн. руб)


    Отобразим на графике динамику изменения задолженностей.


    Рис.1. Динамика просроченной задолженности по кредитам за 5 лет.


    3. Аналитическая часть

     

    3.1 Постановка задачи


    Обобщенную оценку эффективности деятельности хозяйствующих субъектов дают достигнутые ими финансовые результаты. Одним из направлений изучения финансовых результатов деятельности предприятия является анализ кредиторской задолженности, полученной за несколько отчетных периодов, т.е. ее динамика.

    По данным за несколько периодов, представленных в табл.1, проведем анализ динамики кредиторской задолженности, для чего рассчитаем следующие показатели:

    абсолютный прирост;

    темп роста;

    темп прироста;

    абсолютное значение 1% прироста;

    средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.


    Таблица 1. Задолженность по кредитам, предоставленным кредитными организациями юридическим лицам, по Липецкой области (на начало года; млн. руб.)

    Год

    Задолженность по кредитам

    2001

    4466,6

    2002

    7644,8

    2003

    12763,6

    2004

    13742,3

    2005

    25103,1



    3.2 Методика решения задачи


    Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в табл. 2.

    Таблица 2. Формулы расчета показателей

    Показатель

    Базисный

    Цепной

    Средний

    Абсолютный прирост

    Темп роста

    Темп прироста


    Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:



    Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста кредиторской задолженности, рассчитывают показатель абсолютного значения 1% прироста (А%). Один из способов его расчета - расчет по формуле:



    Числовые обозначения:

    У1 - уровень первого периода; уi - уровень сравниваемого периода; уi-1 - уровень предыдущего периода; уn - уровень последнего периода; n - число уровней ряда динамики.


    3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов


    Расчеты показателей анализа динамики кредиторской задолженности выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

    Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул (1) - (11) представлено в табл.3.


    Таблица 3.


    Результаты расчетов приведены в табл.4.


    Таблица 4.


    В диаграмме 1 представлено графическое изображение динамики кредиторской задолженности за 5 лет.

    Диаграмма 1

     

    3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов


    Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы:

    Сумма кредиторской задолженности за 5 лет выросла на 462,02%, что в абсолютном выражении составляет 20636,50 млн. руб.

    Динамика кредиторской задолженности носит возрастающий характер, так как задолженность на начало 2002 г. возросла по сравнению с 2001 г. на 71,15%, на начало 2003 г. возросла по отношению к 2002 г. на 66,96%, на начало 2004 г. возросла по отношению к 2003 г. на 7,67%, на начало 2005 г. возросла по отношению к 2004 г. на 82,67%. Это же подтверждает и графическое изображение динамики кредиторской задолженности (см. Приложение 1).

    В течение анализируемого периода средний размер задолженности по кредитам составил 12744,08 млн. руб., в среднем за период она увеличилась на 5159,13 млн. руб. или на 53,97%.


    Заключение


    Как уже говорилось выше коммерческий банк - это кредитная организация, которая может осуществлять следующие банковские операции: привлечение во вклады денежных средств физических и юридических лиц, размещение средств от своего имени и за свой счет на условиях возвратности, платности, срочности и другие.

    В банковской деятельности применение статистических данных и проведение статистического наблюдения, с последующим анализом полученной информации, - неотъемлемая часть деятельности любого предприятия. Это обосновывается тем, что банк должен непрестанно следить за изменением спроса на кредиты, быть в курсе экономических и финансовых изменений (как на мировом и государственном уровнях, так и на уровне отдельно взятых социальных групп) и т.д. Для этого необходимо постоянно проводить исследования банковского рынка, осуществлять сбор разнообразных данных о населении (их возможностях и потребностях), а также способствовать предприятиям найти оптимальные для них решения, встающих перед ними задач. Правильно проведённый сбор, анализ данных и статистические расчёты позволяют обеспечить заинтересованные структуры и общественность информацией о развитии экономики, о направлении её развития, показать эффективность использования ресурсов, учесть занятость населения и его трудоспособность, определить темпы роста цен и влияние торговли на сам рынок или отдельно взятую сферу.


    Список использованной литературы


    1.     Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.

    2.     И.И. Елисеева. Общая теория статистики: Учебник 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2005

    3.     Теймурова Т.Ю., Клизогуб Л.М. Финансовая статистика: Учебное пособие / Под ред. Т.Ю. Теймуровой. - Калуга: Эйдос, 2003

    4.     #"#">#"#">http://ru. wikipedia.org/



    Страницы: 1, 2, 3


    Приглашения

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хореографического искусства в рамках Международного фестиваля искусств «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хорового искусства в АНДОРРЕ «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»




    Copyright © 2012 г.
    При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.