МЕНЮ


Фестивали и конкурсы
Семинары
Издания
О МОДНТ
Приглашения
Поздравляем

НАУЧНЫЕ РАБОТЫ


  • Инновационный менеджмент
  • Инвестиции
  • ИГП
  • Земельное право
  • Журналистика
  • Жилищное право
  • Радиоэлектроника
  • Психология
  • Программирование и комп-ры
  • Предпринимательство
  • Право
  • Политология
  • Полиграфия
  • Педагогика
  • Оккультизм и уфология
  • Начертательная геометрия
  • Бухучет управленчучет
  • Биология
  • Бизнес-план
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Банковское дело
  • АХД экпред финансы предприятий
  • Аудит
  • Ветеринария
  • Валютные отношения
  • Бухгалтерский учет и аудит
  • Ботаника и сельское хозяйство
  • Биржевое дело
  • Банковское дело
  • Астрономия
  • Архитектура
  • Арбитражный процесс
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Административное право
  • Авиация и космонавтика
  • Кулинария
  • Наука и техника
  • Криминология
  • Криминалистика
  • Косметология
  • Коммуникации и связь
  • Кибернетика
  • Исторические личности
  • Информатика
  • Инвестиции
  • по Зоология
  • Журналистика
  • Карта сайта
  • Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


     млн.руб.


    Теперь вычислим общую дисперсию на основе несгруппированных данных из таблицы 3 по формуле:


    (11)


    Для этого в начале возведем данные по прибыли в квадрат:

    Таблица 8

    № п/п

    Прибыль, млн.руб.


    № п/п

    Прибыль, млн.руб.


    y

    y

    1

    8566

    73376356

    16

    1710

    2924100

    2

    1557

    2424249

    17

    1995

    3980025

    3

    2655

    7049025

    18

    5050

    25502500

    4

    1415

    2002225

    19

    5903

    34845409

    5

    2140

    4579600

    20

    501

    251001

    6

    6933

    48066489

    21

    1952

    3810304

    7

    9003

    81054009

    22

    4800

    23040000

    8

    453

    205209

    23

    3301

    10896601

    9

    1652

    2729104

    24

    3965

    15721225

    10

    8069

    65108761

    25

    3064

    9388096

    11

    2660

    7075600

    26

    2012

    4048144

    12

    1658

    2748964

    27

    2502

    6260004

    13

    2155

    4644025

    28

    5170

    26728900

    14

    7220

    52128400

    29

    1903

    3621409

    15

    5640

    31809600

    30

    3640

    13249600

    ИТОГО

    385001616

    ИТОГО

    184267318

    ВСЕГО


     или 95,2 %.


    Эмпирическое корреляционное отношение находим по формуле:



    Для изучения связи между явлениями и их признаками строим групповую корреляционную таблицу . По данным таблицы 5 определяем существует ли зависимость между объемами выданных ссуд (факторный признак X) и размером прибыли коммерческих банков (результативный признак Y). Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам.


    Таблица 9

    Групповая корреляционная таблица

    Объем выданных ссуд

    Размер прибыли, млн. руб.

    453-2155

    2155-3640

    3640-5170

    5170-7220

    7220-9003

    Итого

    9054-34254

    7





    7

    34254-59454

    5

    6




    11

    59454-84654



    5



    5

    84654-109854




    4


    4

    109854-135054





    3

    3

    Итого

    12

    6

    5

    4

    3

    30


    Вывод: Коэффициент детерминации говорит о том, что вариация прибыли на 95,2% зависит от вариации объема выданных ссуд и на 4,8% от прочих признаков.

    Эмпирическое корреляционное отношение по своей величине близко к единице, что свидетельствует о весьма тесной взаимосвязи между объемом выданных ссуд и прибыли коммерческих банков.


    2.4 Задание 3


    По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

    1.                 Ошибку выборки среднего объема выданных ссуд и границы, в которых будет находиться этот показатель в генеральной совокупности.

    2.                 Ошибку выборки доли коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59 454 млн руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

    РЕШЕНИЕ:

    1) По результатам выполнения задания 1 и с учетом, что выборка 1,5%-механическая, определим с вероятностью 0,954 ошибку выборки среднего объема выданных ссуд и границы, в которых будет находиться показатель в генеральной совокупности:

    Имеются данные: n = 30; p = 0,954; t = 2; n/N = 0,015; 31709

    Так как выборка механическая, то используем следующую формулу:


     млн.руб.


    Пределы для средней


    59454-1149159454+11491

    4796370945 (млн.руб.)


    б) По результатам выполнения задания 1 имеем данные:

    n = 30; m = 12; W = m/n = 12/30 = 0,4; n/N = 0,015.

    Ошибку выборки доли коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59454 млн.р. и более найдем по следующей формуле:



    Пределы для доли

    0,4 – 0,178  0,4+0,178; 0,222 ≤ р ≤ 0,578 или 22,2≤ р ≤57,8 (%)

    Вывод: Таким образом, с вероятностью 0,954 можно ожидать, что средний объем выданных ссуд в генеральной совокупности будет не менее 47963 и не более 70945.

    С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59454 млн.руб. и более, по всей совокупности составит от 22,2 до 57,8 %.


    2.5 Задание 4


    Имеются следующие данные о краткосрочном кредитовании предпринимателей региона коммерческим банком, млн руб.:


    Таблица 6

    Отрасли

    Средняя длительность пользования кредитом, дней

    Структура однодневного оборота кредита по погашению, %

    Базисный год

    Отчетный год

    Базисный год

    Отчетный год

    Промышленность

    38

    40

    16

    15

    Торговля

    12

    10

    58

    60

    Общественное питание

    15

    15

    26

    25


    Определите:

    1.                 Индексы средней длительности пользования кредитом переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

    2.                 Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет изменения длительности пользования кредитом по отраслям и изменения структуры однодневного кредита.

    Сделайте выводы.

    РЕШЕНИЕ:

    Для того, чтобы рассчитать индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов рассчитаем необходимые значения и приведем их в таблицу.


    Таблица 7

    Данные о выпуске и себестоимости продукции по предприятиям

    Отрасли

    Средняя длительность пользования кредитом,

    дней

    Структура однородного оборота кредита погашения, доля

    t0d0

    t1d1

    t0d1


    базисный год, t0

    отчетный год, t1

    базисный год, d0

    отчетный год, d1




    Промышленность

    38

    40

    0,16

    0,15

    6,08

    6,00

    5,70

    Торговля

    12

    10

    0,58

    0,60

    6,96

    6,00

    7,20

    Общественное питание

    15

    15

    0,26

    0,25

    3,90

    3,75

    3,75




    1

    1

    16,94

    15,75

    16,65


    1. Индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава:


    = =  или 93,0%

    Индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава:

    ==  или 94,6%

    Индекс структурных сдвигов

    = =  или 98,3%

     или 93,0%


    2. Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом


     дня


    а) за счет изменения длительности пользования кредитом по отраслям:


     = = 15,75-16,65 = -0,9 дня


    б) за счет изменения структуры однодневного кредита:


    дня


    Вывод: Следовательно, в отчетном году средняя длительность пользования кредитом по отраслям в целом уменьшилась на 7% или на 1,19 дня. За счет только изменения длительности пользования кредитом уменьшилась на 5,4% или на 0,9 дня. А за счет только структурных сдвигов уменьшилась на 1,7% или на 0,29 дня.


    3. Аналитическая часть


    3.1 Постановка задачи

    Банковский кредит – это экономические отношения, в процессе которых банки предоставляют заемщикам денежные средства с условием их возврата. Эти отношения предполагают движение стоимости (ссудного капитала) от банка (кредитора) к ссудозаемщику (дебитору) и обратно. Заемщиками выступают предприятия всех форм собственности (акционерные предприятия и фирмы, государственные предприятия, частные предприятия, частные предприниматели и т.д.)

    Возврат полученной заемщиком стоимости (погашение долга банку) в масштабах одного предприятия и всей экономики должен быть результатом воспроизводства в возрастающих размерах. Это определяет экономическую роль кредита и служит одним из важнейших условий получения банком прибыли от кредитных операций. Задолженность по кредитам, предоставляемым населению, может погашаться за счет уменьшения накопления и даже сокращения потребления по сравнению с предыдущим годом. В тоже время кредитование населения обеспечивает рост потребления, стимулирует повышение спроса на товары (особенно дорогостоящие, длительного пользования) и зависит от уровня доходов населения, определяющих возможность получения банками прибыли от этих операций.

    Кредитные операции занимают наибольшую долю в структуре статей банковских активов.

    По данным отчетов о прибылях и убытках ОАО «Альфа-Банк» (официальный сайт банка www.alfabank.ru) проведем анализ динамики доходов банка от ссуд, предоставленных клиентам за пять лет (Таблица 3.1).


    Таблица 3.1

    Год

    2004

    2005

    2006

    2007

    2008

    доходы банка от ссуд, предоставленных клиентам ,

    млн. руб.

    14308,36

    15557,87

    20576,51

    22934,11

    23515,79


    Для анализа рассчитаем следующие показатели:

    - абсолютный прирост;

    - темп роста;

    - темп прироста;

    - абсолютное значение 1% прироста;

    - средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

    Методика решения задачи

    Для расчета показателей анализа ряда динамики используем формулы, представленные в таблице 3.2.


    Таблица 3.2

    Показатель

    Базисный

    Цепной

    Средний

    Абсолютный прирост

     

     

     

    Темп роста

     

     

     

    Темп прироста

     

     

     


    Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:



    Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста прибыли, рассчитывают показатель абсолютного значения одного процента прироста (А%) по формуле:



    Числовые обозначения:

    y1 – уровень первого периода;

    yi – уровень сравниваемого периода;

    yi-1 – уровень предыдущего периода;

    yn – уровень последнего периода;

    n – число уровней ряда динамики.


    3.2 Технология выполнения компьютерных расчетов

    Статистические расчеты анализа динамики можно представить с использованием прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel.

    Расположение на рабочем листе исходных данных таблицы 3.1 и результаты расчета показателей динамики доходов банка от ссуд, предоставленных клиентам за пять лет представлены на рисунках 3.1. и 3.2.


    Рисунок 3.1


    Рисунок 3.2


    Графическое изображение динамики дохода банка от ссуд, предоставленных клиентам за пять лет представлено на рисунке 3.3.


    Рисунок 3.3


    3.3 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

    Сделаем следующие выводы по результатам проведенных расчетов.

    Доходы банка за пять лет выросли на 64,4%, что в абсолютном выражении составляет 733,7685 млн. руб.

    Положительная динамика наблюдается в течение всего периода. Она носит скачкообразный характер. Об этом говорят цепные абсолютные приросты (от года к году они увеличивались, наибольший прирост наблюдается в 2006г. на 40% ) и цепные темпы роста и прироста (в 2006г. наибольшее увеличение на 32,3%). Это же подтверждает и графическое изображение динамики прибыли (рис.3.3).

    В течение анализируемого пятилетнего периода деятельности банка средний размер дохода от ссуд, предоставленных клиентам составил 96892,64 млн. руб., в среднем за год она увеличивалась на 2301,86 млн. руб. (или на 13,2%).

    Рост дохода банка от ссуд, предоставленных клиентам можно увидеть и по увеличивающемуся абсолютному значению одного процента прироста.

    Заключение

    В современной рыночной экономике деятельность коммерческих банков имеет огромное значение благодаря их связям со всеми секторами экономики. Задачи банков заключаются в обеспечении бесперебойного денежного оборота и оборота капитала, кредитовании промышленных предприятий, государства и населения, создания условий для народнохозяйственного накопления. Основными показателями финансового состояния коммерческого банка являются: показатели платёжеспособности и ликвидности, прибыль, рентабельность, обеспеченность кредитов вкладами.

    Современные коммерческие банки, выступая в роли финансовых посредников, выполняют важную народнохозяйственную функцию, обеспечивая межотраслевое и межрегиональное перераспределение денежного капитала. Банковский механизм распределения и перераспределения капитала по сферам и отраслям позволяет развивать хозяйство в зависимости от объективных потребностей производства и содействует структурной перестройке экономики. Кредит опосредствует в стоимостной форме движение материальных ценностей в процессе производства, распределения, потребления и обмена, так как он предстовляет систему экономических отношений по мобилизации временно свободных в экономике денежных средств и использованию их на нужды воспроизводства.

    Проведённый анализ динамики доходов банка от ссуд филиала ОАО «Альфа-Банк» позволил сделать следующие выводы.

    Доходы банка за пять лет выросли на 64,4%, что в абсолютном выражении составляет 733,7685 млн. руб.

    Положительная динамика наблюдается в течение всего периода. Она носит скачкообразный характер.

    В течение анализируемого пятилетнего периода деятельности банка средний размер дохода от ссуд, предоставленных клиентам составил 96892,64 млн. руб., в среднем за год она увеличивалась на 2301,86 млн. руб. (или на 13,2%).

    Рост дохода банка от ссуд, предоставленных клиентам можно увидеть и по увеличивающемуся абсолютному значению одного процента прироста.


    Список литературы


    1. Статистика: Учеб. пособие для вузов. / Под ред. Гусарова В.М. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

    2. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2005

    3. Финансовая статистика: Учебное пособие / Под ред. Т.Ю. Теймуровой, «Эйдос», 2003 год

    4.Статистика. Учебник/ Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002

    5. Финансовая статистика : учебник /Под.ред. Геймуровой Т.Ю., 2003

    6. Экономическая статистика: учебник /Под.ред. Иванова Ю.Н. 2000

    7. Статистика финансов Учебник / под редакцией В.Н. Салина. – М:Финансы и статистика, 2001

    8.Финансовая статистика: Учебное пособие/Под. ред. Т.В. Тимофеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006.

    9.www.alfabank.ru

    10.Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении комерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А.Спирина. – М.: Винансы и статистика,2005

    11.Теория статистикм : Учебник / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика,2004

    12. Статистика: Учебник / Под ред. В.С. Мхиторяна. – М.:Экономисть, 2005

    13. http://www/.gks.ru


    Страницы: 1, 2, 3


    Приглашения

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хореографического искусства в рамках Международного фестиваля искусств «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хорового искусства в АНДОРРЕ «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»




    Copyright © 2012 г.
    При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.