МЕНЮ


Фестивали и конкурсы
Семинары
Издания
О МОДНТ
Приглашения
Поздравляем

НАУЧНЫЕ РАБОТЫ


  • Инновационный менеджмент
  • Инвестиции
  • ИГП
  • Земельное право
  • Журналистика
  • Жилищное право
  • Радиоэлектроника
  • Психология
  • Программирование и комп-ры
  • Предпринимательство
  • Право
  • Политология
  • Полиграфия
  • Педагогика
  • Оккультизм и уфология
  • Начертательная геометрия
  • Бухучет управленчучет
  • Биология
  • Бизнес-план
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Банковское дело
  • АХД экпред финансы предприятий
  • Аудит
  • Ветеринария
  • Валютные отношения
  • Бухгалтерский учет и аудит
  • Ботаника и сельское хозяйство
  • Биржевое дело
  • Банковское дело
  • Астрономия
  • Архитектура
  • Арбитражный процесс
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Административное право
  • Авиация и космонавтика
  • Кулинария
  • Наука и техника
  • Криминология
  • Криминалистика
  • Косметология
  • Коммуникации и связь
  • Кибернетика
  • Исторические личности
  • Информатика
  • Инвестиции
  • по Зоология
  • Журналистика
  • Карта сайта
  • Статистика страхования


    На основании вспомогательной таблицы (таблица 2) и таблицы исходных данных (таблица 1), построим аналитическую группировку и представим её в статистической таблице (таблица 3).


    Таблица 2.3. Аналитическая группировка предприятий по объёму производства для выявления взаимосвязи между показателями: объём производства и среднегодовой стоимости основных производственных фондов

    Группы предприятий по объёму производства, тонн

    Количество

    предприятий,

    ед.

    Удельный вес

    Группы предприятий, %

    Объём производства, тонн

    Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

     

    итого

    в среднем

    итого

    в среднем

    А

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    280,6 – 433,2

    2

    12,5

    702,4

    351,2

    2,39

    1,195

    433,2 – 585,8

    2

    12,5

    1029,4

    514,7

    2,69

    1,345

    585,8 – 738,4

    2

    12,5

    1257,8

    628,9

    4,5

    2,25

    738,4 – 891

    4

    25

    3424,2

    856,05

    11,15

    2,788

    891 – 1043,6

    6

    37,5

    5889,2

    981,53

    21,14

    3,523

    Итого:

    16

    100

    12303

    41,87

    В среднем:

    768,94

    2,617


    В представленной таблице 3 показатель «Удельный вес группы предприятий» [УВ] для графы 2 рассчитывается на основании формулы:


    , (3)


    где f – частота i-ой группы, т.е. количество предприятий в каждой группе.

    Из таблицы видно, что наибольший удельный вес имеет 5 группа – 37,5 %. При этом наблюдается рост среднего значения объёма производства и среднегодовой стоимости основных производственных фондов, что говорит о возможном наличии между данными положительной связи.

    3.                Для того, чтобы построить гистограмму распределения и кумуляту создадим вспомогательную таблицу.

    Таблица 2.4. Вспомогательная таблица для построения графических характеристик

    Группы предприятий по объёму производства, тонн

    f, ед

    s, ед.

    А

    1

    2

    280,6 – 433,2

    2

    2

    433,2 – 585,8

    2

    4

    585,8 – 738,4

    2

    6

    738,4 – 891

    4

    10

    891 – 1043,6

    6

    16

    Итого:

    16



    В таблице 4 в графе 2, представлена накопленная частота [s], которая показывает, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем данное значение. Данный показатель вычисляется путём последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов.

    На рисунках 1 и 2 представлены соответственно гистограмма распределения и кумулята


    Рис. 2.1. Гистограмма распределения


    Рис. 2.2. Кумулята

    При построении гистограммы (рис.1) на оси абсцисс (х) откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбцов должна быть пропорциональна частотам.

    При построении кумуляты (рис.2) интервального вариационного ряда по оси абсцисс (х) откладываются варианты ряда, а по оси ординат (s) накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, то есть кумуляту.

    4.                Факторный признак – объём производства. Среднее значение для данного признака можно определить двумя способами:

    1 способ – для несгруппированных данных, с помощью простой средней:


    , (4)


    где n – количество значений ряда наблюдения.

     тонн

    2 способ – для вариационного ряда (таблица 3) с помощью формулы взвешенной средней:


    , (5)


    где  – среднее значение i-ой группы, m – число групп.

    тонн

    Размах вариации [R] зависит от величины только двух крайних вариант и не учитывает степени колеблемости основной массы членной ряда:


    ,      (6)


    где ,  – соответственно максимальное и минимальное значение признака.

    Размах вариации составляет:

    R=1043,6 – 280,6 = 763

    Среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение можно определить двумя способами.

    Среднее линейное отклонение:

    ·                   для первичного ряда:


     (7)


    ·                   для вариационного ряда:


     (8)


    Дисперсия:

    ·                   для первичного ряда:


     (9)


    ·                   для вариационного ряда:


     (10)


    Среднее квадратическое отклонение:

    ·                   для первичного ряда:


     (11)


    ·                   для вариационного ряда:


     (12)


    Используем способ вариационного ряда. Для расчёта по формулам (8), (10), (12) целесообразно построить вспомогательную таблицу расчёта.


    Таблица 2.5. Вспомогательная таблица для расчёта показателей вариации

    Группы предприятий по объёму производства, тонн

     ,

    тонн

     ,

    ед.

    ,

    тонн

    ,

    тонн

    ,

    тонн

    ,

    тонн

    А

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    280,6 – 433,2

    351,2

    2

    417,7

    835,48

    174504,6

    349009,2

    433,2 – 585,8

    514,7

    2

    254,2

    508,48

    64636,7

    129273,4

    585,8 – 738,4

    628,9

    2

    140,03

    280,08

    19610,5

    39221

    738,4 – 891

    856,05

    4

    87,11

    348,45

    7588,6

    30354,4

    891 – 1043,6

    981,533

    6

    212,6

    1275,58

    45196,97

    271181,8

    Итого:

    16

    3248,05

    819039,8


    На основании таблицы 5, получаем:

    Зная среднее квадратическое отклонение и среднее значение признака, определяется коэффициент вариации:


    , (13)


    Получаем,

    %

    Так как коэффициент вариации превышает 25%, то вариация объёма производства сильная. Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то это говорит об однородности информации.

    5. В основе дисперсионного анализа лежит разделение дисперсии на части или компоненты. Данный анализ сводится к расчёту и анализу трёх видов дисперсий: общей, внутригрупповой и межгрупповой. Общая дисперсия  измеряет вариацию результативного признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Данный вид дисперсии рассчитывается на основании исходных несгруппированных данных по формуле:


    , (14)


    Для расчёта по формуле (14) построим вспомогательную таблицу расчёта.


    Таблица 2.6 Вспомогательная таблица для расчёта общей дисперсии

    № п/п

     ,

    тонн

     ,

    млн. руб.

    , млн. руб.

    ,

    (млн. руб)

    А

    1

    2

    3

    4

    1

    978

    3,52

    0,9

    0,81

    2

    1043,6

    3,71

    1,09

    1,19

    3

    620,6

    2,13

    -0,49

    0,24

    4

    485,1

    1,05

    -1,57

    2,46

    5

    884,5

    2,82

    0,2

    0,04

    6

    1020,4

    4,1

    1,48

    2,19

    7

    872,3

    2,73

    0,11

    0,01

    8

    421,8

    1,5

    -1,12

    1,25

    9

    280,6

    0,89

    -1,73

    2,99

    10

    851,8

    3,04

    0,42

    0,18

    11

    637,2

    2,37

    -0,25

    0,06

    12

    815,6

    2,56

    -0,06

    0,004

    13

    921,7

    3,2

    0,58

    0,34

    14

    544,3

    1,64

    -0,98

    0,96

    15

    915,1

    3

    0,38

    0,14

    16

    1010,4

    3,61

    0,99

    0,98

    Итого

    12303

    41,87

    13,86

    Среднее

    768,94

    2,62

    0,866

    На основании таблицы 6 определяем:

    (млн. руб)

    Межгрупповая дисперсия  характеризует систематическую вариацию под воздействие признака – фактора, положенного в основание группировки. Она является мерой вариации частных средних по группам  вокруг общей средней  и определяется по формуле:


     (15)


    Для расчёта по формуле (12) построим вспомогательную таблицу расчёта.


    Таблица 2.7 Вспомогательная таблица для расчёта межгрупповой дисперсии

    Группы предприятий по объёму производства, тонн

     ,

    ед.

     ,

    млн. руб.

    , млн. руб.

    ,

    (млн. руб)

    ,

    (млн. руб)

    А

    1

    2

    3

    4

    5

    280,6 – 433,2

    2

    1,195

    -1,425

    2,03

    4,06

    433,2 – 585,8

    2

    1,345

    -1,275

    1,63

    3,25

    585,8 – 738,4

    2

    2,25

    -0,37

    0,14

    0,27

    738,4 – 891

    4

    2,788

    0,168

    0,03

    0,11

    891 – 1043,6

    6

    3,523

    0,903

    0,82

    4,89

    Итого:

    12,59

    В среднем:

    0,787

    Страницы: 1, 2, 3


    Приглашения

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хореографического искусства в рамках Международного фестиваля искусств «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хорового искусства в АНДОРРЕ «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»




    Copyright © 2012 г.
    При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.