Шпаргалки

4) функциональный признак;

5) степень детерминированности (определенности) объектов прогнозирования;

6) характер развития объектов прогнозирования во времени;

7) степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования.

По масштабу прогнозирования выделяют:

макроэкономический прогноз;

структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз;

прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (энергетического,

инвестиционного, аграрно-промышленного и др.);

прогнозы отраслевые и региональные;

прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств

и продуктов.

По времени упреждения или временному горизонту все прогнозы подразделяются

на:

оперативные (до 1 месяца);

краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);

среднесрочные (от 1 года до 5 лет);

долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);

дальнесрочные (свыше 20 лет).

Временный горизонт прогноза можно определить как отрезок времени, в рамках

которого изменения объема прогнозируемого объекта представляются

соизмеримыми с его начальной (с тч. зр. прогноза) величиной, и как период,

в течение которого на объект прогнозирования оказывают влияние решения,

применяемые сегодня, т.е. в момент разработки прогноза.

Применительно к комплексным национальным экономическим прогнозам принята

следующая классификация: краткосрочные прогнозы до 2-3 лет, среднесрочные

до 5-7 лет, долгосрочные до 15-20 лет. Каждый из указанных видов прогнозов

опирается на те устойчивые циклы и процессы в развитии экономики,

продолжительность которых укладывается в соответствующий временной

горизонт.

Разрабатываемые прогнозы опираются на определенные заделы: краткосрочные –

на имеющиеся виды продукции и финансовые ресурсы; среднесрочные – на

накопленный инвестиционный потенциал; долгосрочные – на те или иные

направления НТП и новые технологии.

По характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:

развития производственных отношений;

развития НТП и его последствий;

динамики народного хозяйства;

воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;

экономического использования природных ресурсов;

воспроизводства населения и трудовых ресурсов;

уровня жизни населения;

внешних экономических связей и др.

По функциональному признаку прогнозы подразделяются на два типа:

поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее

тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении

от условий, способных изменить эти тенденции;

нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и сроков

достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в

качестве цели.

По степени детерминированности можно выделить следующие объекты

прогнозирования:

детерминированные (определенные или предсказуемые), описание которых может

быть представлено в детерминированной форме без существенных для задачи

прогнозирования потерь информации;

стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании которых учет

случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и

достоверности прогноза;

смешанные, описание которых возможно частично в детерминированном, частично

в стохастическом виде.

По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить

на:

дискретные (прерывные) объекты, регулярная составляющая (тренд) которых

изменяется скачками в фиксированные моменты времени;

апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде

непрерывной функции времени;

циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде периодической

функции времени.

По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно

подразделить на:

объекты с полным обеспечением количественной информацией, для которых

имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме

достаточном для реализации метода экстраполяции, либо статистического

метода;

объекты с неполным обеспечением количественной информацией;

объекты с наличием качественной ретроспективной информацией;

объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как правило, это

проектируемые и строящиеся объекты).

Система и принципы социально-экономического

прогнозирования.

2.1 Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы

прогнозов.

Под системой социально-экономического прогнозирования понимается

определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов,

обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность.

Национальное прогнозирование носит комплексный характер, охватывая все

уровни и аспекты расширенного воспроизводства. Те или иные частные

национальные прогнозы, описывающие различные стороны экономического роста,

характеризуются относительной обособленностью и имеют собственное

специфическое содержание. Однако они тесно взаимосвязаны и образуют

целостную систему, которая может быть представлена в виде следующих групп

прогнозов.

Технико-экономические прогнозы исследуют перспективы развития народного

хозяйства, его отраслей, размещения производства, динамики технико-

экономических показателей производства продукции, освоения ее новых видов,

финансирования производства, структурных сдвигов в экономике и т.д.

Научно-технические прогнозы рассматривают достижения научно-технического

прогресса, развитие фундаментальных и прикладных исследований, новых видов

техники и технологии, определяют последствия НТП.

Социально-экономические прогнозы исследуют вопросы динамики уровня жизни

населения, доходов, потребления населением продуктов питания и

непроизводственных товаров, развития отраслей социальной инфраструктуры,

демографии, занятости населения и т.д.

Естественно-природные прогнозы характеризуют запасы природных ресурсов и

возможности их вовлечения в хозяйственный оборот, состояние растительного и

животного мира, окружающей среды.

Внешнеэкономические прогнозы рассматривают перспективы сотрудничества с

зарубежными странами, проблемы интеграции национальной экономики в мировое

хозяйство, вопросы рационализации экспорта и импорта и т.д.

В настоящее время разработка системы национальных прогнозов в нашей стране

еще далеко не завершена и предстоит большая работа в этом направлении в

будущем.

2.2 Основные принципы прогнозирования.

Социально-экономическое прогнозирование основывается на ряде принципов.

Рассмотрим важнейшие из них.

Принцип системности прогнозирования означает, что народное хозяйство

рассматривается, с одной стороны как единый объект, а с другой – как

совокупность относительно самостоятельных объектов или направлений

прогнозирования. Системный подход предполагает построение прогнозов на

основе системы методов и моделей, характеризующейся определенной

субординацией и последовательностью, что позволяет разрабатывать

согласованный и непротиворечивый прогноз экономического развития по каждому

объекту народного хозяйства. Однако, в условиях переходной экономики

построить целостную систему моделей социально-экономического

прогнозирования, очень сложно. В связи с чем необходима унификация блочных

моделей, использование вычислительных способов решения, создание

информационного банка данных.

Принцип единства политики и экономики означает, что при рассмотрении

вопросов развития экономики, составлении прогнозов и программ следует

исходить из совокупности экономических интересов всех субъектов

хозяйствования и в то же время по некоторым направлениям прогнозирования

необходимо, в первую очередь, учитывать общегосударственные вопросы

(устойчивость финансовой системы, обеспечение целостности страны, ее

обороноспособности и т.д.).

Принцип научной обоснованности означает, что в экономическом

прогнозировании всех уровней необходим всесторонний учет требований

объективных экономических и других законов развития общества, использование

научного инструментария, достижений отечественного и зарубежного опыта

формирования прогнозов.

Принцип адекватности (соответствия) прогноза объективным закономерностям

характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций

и взаимосвязей в развитии народного хозяйства и создания теоретического

аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией.

Принцип вариантности прогнозирования связан с возможностью развития

народного хозяйства и его отдельных звеньев по разным траекториям, при

разных взаимосвязях и структурных соотношениях. Источниками возникновения

различных вариантов развития народного хозяйства служат возможные

качественные сдвиги в условиях воспроизводства при переходе от экстенсивных

методов его расширения к интенсиным, при создании новых условий

хозяйствования.

Принцип целенаправленности предполагает активный характер прогнозирования,

поскольку содержание прогноза не сводится только к предвидению, а включает

и цели, которые предстоит достигнуть в экономике путем активных действий

органов государственной власти и управления.

2.3 Основные функции прогнозирования.

В их числе можно выделить следующие функции.

Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и

тенденций. Он осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз,

проспекция.

Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется

история развития объекта прогнозирования для получения его

систематизированного описания. На этой стадии происходит сбор, хранение и

обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования,

оптимизация как состава источников, так и методов измерения и представления

ретроспективной информации, окончательное формирование структуры и состава

характеристик объекта прогнозирования.

Диагноз – это такой этап прогнозирования, на котором исследуется

систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления

тенденции его развития и выбора моделей и методов прогнозирования. На этой

стадии анализ заканчивается не только разработкой моделей прогнозирования,

но и выбором адекватного метода прогнозирования.

Проспекция представляет собой этап прогнозирования, на котором по данным

диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в

будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности

прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения

конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На

стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте

прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель

прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией.

Исследование объективных связей социально-экономических явлений развития

народного хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде.

При непрерывном характере прогнозирования анализ его объекта происходит

также непрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, тем самым

осуществляется обратная связь между реальным объектом и его прогностической

моделью. В результате научного анализа хозяйственных процессов и тенденции

развития экономики определяется, насколько принятые решения соответствуют

будущему развитию, выявляются несоответствия в экономике, достигнутый в

стране уровень сравнивается с мировым опытом.

Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании аспектов

детерминированности (определенности) и неопределенности.

Выявление объективных вариантов экономического и социального развития.

На основе теоретических исследований, достижений общественных, естественных

и технических наук выясняются объективные варианты исследуемого процесса и

тенденции его развития на перспективу.

Накопление научного материала для обоснованного выбора определенных

решений.

Реализация функций прогнозирования осуществляется на основе двух подходов:

поисковом и нормативном.

Модели экономического прогнозирования.

Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании.

Экономико-математическая модель это система формализованных соотношений,

описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую

систему. Система экономико-математических моделей эконометрического типа

служит для описания относительно сложных процессов экономического или

социального характера.

Простейшая экономика-математическая модель может быть представлена,

например, в следующем виде:

Z = a ( х.

Такая модель может быть использована, например, для определения потребности

в материалах, требующихся для изготовления какого-либо изделия. В этом

случае Z – общая потребность в материалах, “а” – норма расхода материала на

одно изделие, “х”- количество изделий.

Эта модель приобретает более сложный вид, если определяется потребность в

материалах для изготовления нескольких видов изделий:

Z = а1х1 + а2х2 + … + аnхn

n

Или Z = аi хi , где n= 1,2,3,...n

i=1

Эта модель показывает зависимость потребности в материалах от двух

факторов: количества изделий и норм расхода материалов и называется

дескриптивной (описательной).

Определенные виды моделей экономического и социального прогнозирования

могут классифицироваться в зависимости от критерия оптимизации или

наилучшего ожидаемого результата. Так, например, различают экономико-

математические модели, в которых минимизируются затраты, и модели в которых

желательно получить, например, максимум продукции.

С учетом фактора времени модели могут быть статическими, когда ограничения

в модели установлены для определенного отрезка времени, или динамическими –

в этом случае ограничения установлены для нескольких отрезков времени.

Различают факторные и структурные модели экономического типа. Один и тот же

тип моделей может быть применим к различным экономическим объектам. В

зависимости от уровня рассмотрения показателей народного хозяйства

различают макроэкономические, межотраслевые, отраслевые и региональные

модели.

Факторные модели описывают зависимость уровня и динамики того или иного

показателя от уровня и динамики влияющих на него экономических показателей

– аргументов или факторов. Факторные модели могут включать различное

количество переменных величин и соответствующих им параметров. Простейшими

видами факторных моделей являются однофакторные, в которых фактором

является какой-либо временный параметр. Многофакторные модели позволяют

одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень и

динамику прогнозируемого показателя.

В практике экономического прогнозирования для оценки роли отдельных

факторов выпуска продукции используется математическая формула,

показывающая зависимость объема созданной продукции от функционирования

основных факторов производства, их количественного и качественного состава.

Она получила название производственной функции. Производственная функция на

микроуровне выражает техническое соотношение между количеством факторов,

используемых производителями, и объемом полученной продукции. В самом общем

виде эта зависимость может быть представлена следующим образом:

У = f (а1, а2,…аn),

где У – объем продукции,

а1, а2…аn – использованные факторы производства.

При этом различают факторы внутренние (эндогенные) и внешние (экзогенные).

Для более углубленного анализа динамики экономического роста на макроуровне

была изучена взаимосвязь между объемом производства и его различными

факторами. Первым вариантом явилась производственная функция Кобба –

Дугласа, показывающая зависимость общего выпуска продукции от двух

факторов: капитала и труда. В дальнейшем было учтено также влияние третьего

фактора – технического прогресса. В итоге модель Кобба – Дугласа приняла

следующий вид:

а в гt

У = А ( К( L( Е, где

У – объем выпуска продукции, А – коэффициент сопряжения размерности

элементов формулы, К – затраты капитала, “а” – коэффициент, характеризующий

прирост объема выпуска продукции, приходящейся на 1% прирост капитала, L –

затраты труда, в – коэффициент, храктеризующий прирост объем выпуска

продукции, приходящийся на 1% прироста затрат труда, “е” – фактор,

отражающий влияние технического прогресса (r) и времени (t).

Структурные модели описывают соотношения, связи между отдельными

элементами, образующими одно целое или агрегат. Эти модели являются

моделями структурно-балансового типа, где наряду с разбивкой какого-либо

агрегата на составляющие элементы рассматриваются взаимосвязи этих

элементов. Такие модели имеют матричную форму и применяются для анализа и

прогноза межотраслевых и межрайонных связей. С их помощью описывается

взаимосвязи потоков, например, межсекторные поставки продукции. Наиболее

распространенной формой структурно-балансовой модели является межотраслевой

баланс производства и распределения продукции.

Комплекс межотраслевых моделей включает укрупненную динамическую и

развернутую натурально-стоимостную модели. Единство системы обеспечивается

использованием для построения натурально-стоимостного межотраслевого

баланса основных показателей укрупненной динамической модели таких как ВВП,

структура его распределения, а также показателей, характеризующих

потребность отраслей материального производства в продукции других

отраслей, в инвестициях и т.д.

В зависимости от номенклатуры продукции, используемого сырья и др.

различают однопродуктовые и многопродуктовые модели. К первым относятся

модели, в которых установлено одно ограничение по спросу на продукцию,

вырабатываемую отраслью в целом, либо одно ограничение на количество сырья

или другого ресурса, потребляемого ею. Например, в топливной промышленности

может быть установлено одно такое ограничение – по теплотворной способности

энергоносителя.

В многопродуктовых моделях рассматриваются два и более ограничений по

спросу на продукцию, вырабатываемую отраслью в целом, и на потребление

сырья или любого другого ресурса.

4.2. Модель динамического межотраслевого баланса.

Межотраслевой баланс представляет собой экономико-математическую модель,

образуемую перекрестным наложением строк и колонок таблицы, то есть

балансов распределения продукции и затрат на ее производство, увязанных по

итогам. Главные показатели здесь – коэффициенты полных и прямых затрат.

Динамическая модель межотраслевого баланса характеризует производственные

связи народного хозяйства на ряд лет, отражает процесс воспроизводства в

динамике. По модели межотраслевого баланса выполняются два типа расчетов:

первый тип, когда по заданному уровню конечного потребления рассчитывается

сбалансированный объем производства и распределения продукции; второй тип,

включающий смешанные расчеты, когда по заданным объемам производства по

одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других

отраслях рассчитывается баланс производства и распределения продукции в

полном объеме.

Наибольшее распространение получила матричная экономико-математическая

модель межотраслевого баланса. Она представляет собой прямоугольную таблицу

(матрицу), элементы которой отражают связи экономических объектов.

Количественные значения этих объектов вычисляются по установленным в теории

матриц правилам. В матричной модели отражается структура затрат на

производство и распределение продукции и вновь созданной стоимости.

Уравнение строк матрицы записывается следующим образом:

n

Хij + Уi = Хi

j =1

i= 1,2,…m;

Хij – поставка продукции отрасли i в отрасль j;

У i – конечная продукция отрасли i;

Хi – валовая продукция отрасли i.

Элементы строк представляют собой баланс распределения продукции,

произведенной в различных отраслях экономики. Сумма внутренних

производственных поставок и конечного продукта составляет валовой выпуск

отрасли.

Уравнение столбцов матрицы выглядит следующим образом:

n

Хij + Zj = Хj, где

j=1

Хij – затраты продукции отрасли i на производство продукции отрасли j;

Zj – затраты первичных ресурсов и вновь созданная стоимость в отрасли j;

Хj – валовые затраты включая вновь созданную стоимость в отрасли j.

Хi = Хj при i=j. При этом равенство одноименных строк и столбцов означает,

что стоимость распределенных и накопленных материальных благ и услуг равна

сумме стоимостей произведенных затрат и вновь созданной стоимости.

Межотраслевой баланс известен в науке и практике как метод “затраты –

выпуск”, разработанный В.В. Леонтьевым. Этот метод сводится к решению

системы линейных уравнений, где параметрами являются коэффициенты затрат на

производство продукции. Коэффициенты выражают отношения между секторами

экономики (коэффициенты текущих материальных затрат), они устойчивы и

поддаются прогнозированию. Решение системы уравнений позволяет определить,

какими должны быть выпуск и затраты в каждой отрасли, чтобы обеспечить

производство конечного продукта заданного объема и структуры. Для этого

составляется таблица межотраслевых потоков товаров. Неизвестными выступают

выпуск и затраты товаров, произведенных и использованных в каждой отрасли.

Их исчисление с помощью коэффициентов и означает объемы производства,

обеспечивающие общее равновесие. В случае выявления диспропорции с учетом

заказов потребителей, в том числе и государственных, составляется план-

матрица выпуска всех видов материальных благ и затрат на их производство.

Метод “затраты – выпуск” стал универсальным способом прогнозирования и

планирования в условиях, как рыночной, так и директивной экономики. Он

применяется в системе ООН, в США и других странах для прогнозирования и

планирования экономики, структуры производства, межотраслевых связей.

4.3 Макроэкономические модели в прогнозировании. Факторный, лаговый и

структурный аспекты сбалансированности экономики.

Экономико-математические модели в прогнозировании широко используются при

составлении социально-экономических прогнозов на макроэкономическом уровне.

К таким моделям относятся:

однофакторные и многофакторные модели экономического роста;

модели распределения общественного продукта (ВВП, ВНП, НД);

структурные модели;

межотраслевые модели;

модели воспроизводства основных фондов;

модели движения инвестиционных потоков;

модели уровня жизни и структуры потребления;

модели распределения заработной платы и доходов и др.

При использовании этих моделей необходимо учитывать воздействие факторного,

лагового и структурного аспектов сбалансированности экономики и их синтеза

на основе принципа оптимальности.

Факторный аспект сбалансированности экономики основывается на взаимосвязи

между объемом выпуска продукции и затратами факторов производства. Он

сводится к определению такой пропорции между факторами производства,

которая позволяет обеспечить заданный выпуск продукции. Для определения

таких количественных пропорций используются показатели эффективности затрат

живого и овеществленного труда и объемы этих затрат.

Лаговый аспект сбалансированности основан на распрелении во времени затрат

факторов производства и достигаемого при их взаимодействии эффекта. Главные

лаговые характеристики связаны с воспроизводством основных фондов, а значит

и с затратами капитальных вложений. Лаг – это запаздывание, временной

интервал между двумя взаимозависимыми экономическими явлениями, одно из

которых является причиной, а второе – следствием.

Структурный аспект сбалансированности основывается на пропорциях между I и

II подразделениями общественного производства и взаимосвязях межотраслевых

потоков продукции с элементами конечного потребления. Структурные

межотраслевые модели широко используются для составления прогноза

отраслевой структуры производства, основных производственных фондов,

производственных капитальных вложений и трудовых ресурсов. Структурная

сбалансированность народного хозяйства основывается на пропорциях между

производством и распределением продукции. Производство общественного

продукта может быть обеспечено при различной интенсивности потоков

взаимозаменяемых предметов труда, а следовательно при разном соотношении

между промежуточной и конечной продукцией.

Страницы: 1, 2