МЕНЮ


Фестивали и конкурсы
Семинары
Издания
О МОДНТ
Приглашения
Поздравляем

НАУЧНЫЕ РАБОТЫ


  • Инновационный менеджмент
  • Инвестиции
  • ИГП
  • Земельное право
  • Журналистика
  • Жилищное право
  • Радиоэлектроника
  • Психология
  • Программирование и комп-ры
  • Предпринимательство
  • Право
  • Политология
  • Полиграфия
  • Педагогика
  • Оккультизм и уфология
  • Начертательная геометрия
  • Бухучет управленчучет
  • Биология
  • Бизнес-план
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Банковское дело
  • АХД экпред финансы предприятий
  • Аудит
  • Ветеринария
  • Валютные отношения
  • Бухгалтерский учет и аудит
  • Ботаника и сельское хозяйство
  • Биржевое дело
  • Банковское дело
  • Астрономия
  • Архитектура
  • Арбитражный процесс
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Административное право
  • Авиация и космонавтика
  • Кулинария
  • Наука и техника
  • Криминология
  • Криминалистика
  • Косметология
  • Коммуникации и связь
  • Кибернетика
  • Исторические личности
  • Информатика
  • Инвестиции
  • по Зоология
  • Журналистика
  • Карта сайта
  • Пропускная способность канала

    Пропускная способность канала

    Казанский Государственный технический университет им. А.Н. Туполева

    Кафедра Радиоуправления

    Пояснительная записка к курсовой

    работе по курсу

    ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ

    на тему

    Пропускная способность канала.

    Выполнил студент гр.5313

    Алмазов А.И.

    Руководитель: _____________

    Оценка _____________

    Комиссия ________ ( _______

    )

    ________ ( _________ )

    ________ ( _________ )

    Казань 2002

    Оглавление.

    1. Задание…………………………………………………………………..3стр.

    2. Введение…………………………………………...……………………4стр.

    3. Теоретическая часть…………...……………………………………….5стр.

    4. Практическая часть………………………………..…………………..11стр.

    5. Заключение………………………………………………..…………...14стр.

    6. Литература…………………………………………….……………… 15стр.

    Задание.

    В канале действует аддетивный белый гаусовский шум. Отношение

    сигнал/шум (Pc/Pш) меняется с 25 до 15 дБ, с шагом 1дБ. F=1,5 кГц; Vк=8*103

    сим/с.

    Рассчитать:

    1) Изменение пропускной способности канала.

    2) Изменение избыточности ? двоичного кода, необходимой для сведения

    ошибки декодирования к сколь угодно малой величине.

    Построить графики зависимостей с=f(Pc/Pш) и ?= f(Pc/Pш).

    Введение.

    Поставленная задача интересна тем, что мы сможем проследить изменение

    пропускной способности канала с изменением отношения сигнал/шум . Можно

    определить пропускную способность С канала в расчете на один символ

    Ссимвол=maxI(A,B),бит/символ

    или в расчете на единицу времени (например, на секунду):

    С=maxI’(A,B)=( Ссимвол , биит/с.

    В данном случае мы будем рассчитывать относительно времени. Для этого

    мы воспользуемся формулой определяющей пропускную способность канала в

    расчете на единицу времени.

    С=Fklog2(1+Pc/Pш),

    А для того чтобы определить избыточность передаваемой информации

    воспользуемся теоремой Шеннона. При условии если теорема Шеннона будет

    выполняться, то избыточность ? будет равняться 0, значит информация

    передаётся без потерь. Если нет, то ? будет больше нуля (?>0). Т.е. чем

    меньше величина ?, тем меньше будет вероятность ошибки декодирования.

    Теоретическая часть.

    Пропускная способность канала связи.

    В любой системе связи через канал передаётся информация. Её скорость

    определяется по формуле:

    I’(А,В)=H’(А)-H’(А|В)=H’(А)-H’(В|А).

    (1)

    Величина H(A|B) - это потери информации при передаче ее по каналу. Ее

    также называют ненадежностью канала. H(B|A) - энтропия шума; показывает,

    сколько бит шумовой информации примешивается к сигналу. Передачу сигнала по

    каналу иллюстрирует рис. 1.

    [pic]

    Рис. 1. Передача информации по каналу с помехами

    Здесь I’(A,B)=v*I(A,B) - скорость передачи информации по каналу.

    Как видно из формулы (1), эта скорость зависит не только от самого

    канала, но и от свойств подаваемого на его вход сигнала и поэтому не может

    характеризовать канал как средство передачи информации.

    Рассмотрим дискретный канал, через который передаются в единицу времени

    ( символов из алфавита объёмом m. При передачи каждого символа в среднем по

    каналу проходит количество информации

    I(A,B)=H(A)-H(A|B)=H(B)-H(B|A),

    (2)

    где А и В- случайные символы на входе и выходе канала. Из четырёх

    фигурирующих здесь энтропий Н(А)- собственная информация передаваемого

    символа определяется источником дискретного сигнала и не зависит от

    свойств канала. Остальные три энтропии в общем случае зависят как от

    источника сигнала, так и от канала.

    Величина I(A,B) характеризует не только свойства канала, но и свойства

    источника информации. Пусть на вход канала можно подавать сигналы от

    различных источников информации с различными распределениями P(A). Для

    каждого источника I(A,B) примет свое значение. Максимальное количество

    информации, взятое по всевозможным Р(А), характеризует только канал и

    называется пропускной способностью (ПС) канала в расчете на один символ:

    [pic]бит/символ,

    где максимизация производится по всем многомерным распределениям

    вероятностей Р(А).

    Также определяют пропускную способность С канала в расчете на единицу

    времени:

    [pic]бит/с, (3)

    где v - количество символов, переданное в секунду.

    В качестве примера вычислим пропускную способность дискретного

    симметричного канала без памяти (рис. 2) с вероятностью ошибочного перехода

    - p.

    [pic]

    Рис. 2. Модель двоичного симметричного канала без памяти

    Согласно свойству взаимной информации 2 можно записать: Ссим=max(H(B)-

    H(B|A)). Распишем H(B|A). Исходя из условий задачи вероятность правильной

    передачи символа по каналу - 1-p, а вероятность ошибочной передачи одного

    символа p/(1-m), где m - число различных символов, передающихся по каналу.

    Общее количество верных передач - m; общее количество ошибочных переходов -

    m*(m-1). Отсюда следует, что:

    [pic].

    Следовательно, Н(В/А) не зависит от распределения вероятности в

    ансамбле А, а определяется только переходными вероятностями канала. Это

    свойство сохраняется для всех моделей канала с аддитивным шумом.

    Максимальное значение Н(В)=log m. Отсюда следует:

    [pic]. (4)

    Пропускная способность в двоичных единицах в расчете на единицу

    времени:

    [pic]. (5)

    Для двоичного симметричного канала (m=2) пропускная способность в

    двоичных единицах в единицу времени

    С=([1+p*log(p)+(1-p)*log(1-p)]

    (6)

    Зависимость С/( от р согласно (6) показана на рис.3

    [pic]

    рис.3 Зависимость пропускной способности двоичного симметричного

    канала без памяти от вероятности ошибочного приёма символа.

    При р=1/2 пропускная способность канала С=0, поскольку при такой

    вероятности ошибки последовательность выходных символов можно получить

    совсем не передавая сигнала по каналу, а выбирая их наугад, т.е. при р=1/2

    последовательности на выходе и входе канала независимы. Случай С=0 называют

    обрывом канала.

    Пропускная способность непрерывного канала связи.

    Вычисляется аналогично пропускной способности дискретного канала.

    Непрерывный сигнал дискретизируется во времени с помощью отсчетов согласно

    теореме Котельникова и информация, проходящая по каналу за время Т, равна

    сумме количества информации, переданной за один отсчет. Поэтому общая ПС

    канала равна сумме ПС на один такой отсчет:

    [pic], (7)

    где U - переданный сигнал; Z - сигнал на выходе канала с наложенными на

    него шумами; N - шум; Z=U+N.

    Пусть U и N - случайные величины с плотностью распределения вероятности

    w, распределенной по нормальному (гауссовскому) закону. Для таких сигнала и

    шума (см. вывод в [1, с. 114, 117-118]:

    [pic].

    Отсюда следует:

    [pic].

    ПС в расчете на секунду будет равна:

    [pic], (8)

    поскольку при дискретизации сигнала по теореме Котельникова за одну секунду

    мы получим 2F отсчетов, где F - верхняя частота спектра сигнала.

    Подчеркнем, что формула (8) имеет такой вид только при условии, что

    плотности распределения вероятностей w(U) и w(N) подчиняются нормальному

    закону.

    Формула (8) имеет важное значение, т.к. указывает на зависимость ПС

    канала от его технических характеристик - ширины полосы пропускания и

    отношения мощности сигнала к мощности шума.

    Чтобы выяснить как зависит пропускная способность от ширины полосы

    пропускания выразим мощность шума в канале через его одностороннюю

    спектральную мощность N0. Имеем Рш=N0F; поэтому

    С=F*log(1+ Pc/N0*F )=F*loge*ln(1+Pc/N0*F)

    (9)

    При увеличении F пропускная способность С, бит/с, сначала быстро

    возрастает, а затем асимптотически стремится к пределу:

    C?=Lim(Pc/N0)*loge

    (10)

    Результат (10) получается очень просто, если учесть, что при |(|С, то таких способов кодирования и

    декодирования не существует.

    Модель:

    Н(А) Н’(В)

    Н’(А)с, то такого кода не существует.

    Теорема указывает на возможность создания помехоустойчивых кодов.

    Н’(А)< Н’(В)

    Н’(В)=VkH

    Декодер выдаёт на код каналов Vk символов в секунду. Если в канале

    потерь нет, то Vk=с.

    При НС невозможна безошибочная передача сообщений по данному каналу, если

    же H’(A)<С, то ошибки могут быть сведены к сколь угодно малой величине.

    Таким образом, величина С - это предельное значение скорости безошибочной

    передачи информации по каналу

    Практическая часть.

    Пропускная способность гауссовского канала определяется [1, стр.118]:

    [pic].

    Отношение сигнал/шум падает по условию задания с 25 до 15 дБ. Поэтому С

    также будет уменьшаться. Необходимо уменьшать С/Ш с 25 до 15 дБ с шагом 1

    дБ и вычислить по формуле 11 значений С. При этом надо учесть, что в

    формуле отношение С/Ш - Pc/Pш - дано в разах, поэтому данные в дБ

    необходимо пересчитать в разы: [pic]; отсюда [pic].

    С помощью программы MathCAD получили результаты подсчётов:

    С1=1,246*104 бит/с

    С2=1,197*104 бит/с

    С3=1,147*104 бит/с

    С4=1,098*104 бит/с

    С5=1,048*104 бит/с

    С6=9,987*103 бит/с

    С7=9,495*103 бит/с

    С8=9,003*103 бит/с

    С9=8,514*103 бит/с

    С10=8,026*103 бит/с

    С11=7,542*103 бит/с

    Производительность кодера H’(B)=vк*H(B) должна быть меньше пропускной

    способности канала С, иначе неизбежны потери информации в канале.

    Максимальное значение энтропии двоичного кодера Hmax=H(B)=log2=1 бит. Если

    С уменьшается, то для избежания потерь информации можно уменьшать H(B) так,

    чтобы H’(B) оставалась все время меньше С. Если же H(B)<1, это означает,

    что кодовые символы не равновероятны и зависимы друг от друга, т.е.

    используется избыточный (помехоустойчивый) код. Избыточность этого кода

    вычисляется по формуле:

    [pic].

    (11)

    Итак, пропускная способность канала С определяет предельное значение

    производительности кодера H’(B): H’(B)

    значение энтропии кодера:

    [pic]

    По условию Vk=8*103 сим/с

    В численном виде это выглядит так:

    С/Vk1=1,558 бит/сим

    С/Vk 2=1,496 бит/сим

    С/Vk 3=1,434 бит/сим

    С/Vk 4=1,372 бит/сим

    С/Vk 5=1,31 бит/сим

    С/Vk 6=1,248 бит/сим

    С/Vk 7=1,187 бит/сим

    С/Vk 8=1,125 бит/сим

    С/Vk 9=1,064 бит/сим

    С/Vk 10=1,003 бит/сим

    В этих случаях энтропию Н(В) можно брать любой, вплоть до максимальной

    (Hmax=1 бит/сим).

    С/Vk 11=0,943 бит/сим

    Т.к. в 11-ом случае условие H’(B)

    так же не выполняется. Для того чтобы избежать потерь информации, вводим

    избыточные символы.

    Следующим шагом будет вычисление избыточности ? кода, по формуле (11):

    ?=0,057

    Чтобы было более наглядно, построим графики зависимостей с=f(Pc/Pш) и

    ?= f(Pc/Pш).

    График зависимости с=f(Pc/Pш) :

    [pic]

    График зависимости ?= f(Pc/Pш).

    [pic]

    Заключение.

    В результате проведённой работы, мы можем сделать вывод, что с

    уменьшением отношения сигнал/шум пропускная способность канала также

    уменьшается, что приводит к потери информации. Для того чтобы избежать

    возникновение ошибок, мы вводили избыточные символы. Избыточность этого

    кода ?=0,057.

    Сделаем вывод, что в результате проведенного расчета поставленная

    задача была полностью решена.

    Литература.

    1. Зюко А.Г., Кловский Д.Д. и др. Теория передачи сигналов. -М.:

    Радио и Связь, 1986.

    2. Кловский Д.Д., Шилкин В.А. Теория электрической связи. -М.:

    Радио и связь, 1990.

    3. Методическое пособие по курсовой работе ТЭС.

    -----------------------

    ИС

    КОДЕР

    КАНАЛ


    Приглашения

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хореографического искусства в рамках Международного фестиваля искусств «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хорового искусства в АНДОРРЕ «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»




    Copyright © 2012 г.
    При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.