НАУЧНЫЕ РАБОТЫ

Курсовая работа: Кореляційний аналіз урожайності зернових культур

Знайдемо параметри:

а1=8,787

а2=-0,645

а0=24,125

Отже, рівняння параболи другого порядку, що характеризує залежність урожайності зернових культур від якості ґрунту, матиме такий вигляд:

Параметр а1=8,787 показує приріст урожайності залежно від кількості внесених мінеральних добрив, а параметр а2=-0,645 характеризує зниження урожайності.

Знайдемо індекс кореляції:

кореляція регресія урожайність зерновий

Розділ 3. Аналіз урожайності зернових культур методом множинної кореляції

3.1. Теоретичні основи множинної кореляції

В практиці економічного аналізу частіше доводиться вивчати явища, які складаються під впливом не одного, а багатьох різних факторів, кожний х яких окремо може не справляти вирішального впливу. Спільний же вплив факторів іноді виявляється досить сильним, щоб за їх змінами можна було робити висновки про величину показника досліджуваного явища. Методи вимірювання кореляційного зв’язку одночасно між двома , трьома і більше корельованими ознаками становлять вчення про множинну кореляцію.

У моделях множинної кореляції залежна змінна Y розглядається як функція кількох (в загальному випадку) незалежних змінних Χ.

Множинне кореляційне рівняння встановлює зв’язок між досліджуваними ознаками і дає змогу вирахувати очікувані значення результативної ознаки під дією включених в аналіз ознак-факторів, пов’язаних із даним рівнянням.

При вивченні множинного кореляційного зв’язку результативної ознаки із двома факторними аналітичне рівняння регресії має вигляд:

Параметри а0, а1 і а2 розраховують за такою системою нормальних рівнянь:

В даному розділі досліджуватиметься залежність між продуктивністю корів, витратами корів та виходом телят.

На прикладі вихідної інформацію про надій на корову, витрати кормів на корову та вихід телят на корову, представленої у таблиці 16, розглянемо послідовність здійснення обчислювальних операцій, пов’язаних з дослідженням кореляційного аналізу.

3.2 Аналіз регресії

Таблиця 4. Вихідні і розрахункові дані для множинної кореляції

№ господарства	Урожайність зернових, ц у	Якість ґрунту, балів х1	Внесено мінеральних добрив, ц д. р. х2	Розрахункові величини
№ господарства	y
1	20,33	58	1,84	413,31	3364	3,39	1179,14	37,41	106,72	21,73	472,16
2	26,46	82	2,65	700,13	6724	7,02	2169,72	70,12	217,30	29,90	894,29
3	23,40	70	1,93	547,56	4900	3,72	1638,00	45,16	135,10	24,59	604,91
4	26,37	80	2,24	695,38	6400	5,02	2109,60	59,07	179,20	27,89	778,10
5	18,60	52	1,61	345,96	2704	2,59	967,20	29,95	83,72	19,58	383,33
6	32,03	80	2,70	1 025,92	6400	7,29	2562,40	86,48	216,00	29,68	880,85
7	31,17	80	2,27	971,57	6400	5,15	2493,60	70,76	181,60	28,01	784,61
8	22,77	48	1,96	518,47	2304	3,84	1092,96	44,63	94,08	20,10	403,92
9	19,82	59	1,60	392,83	3481	2,56	1169,38	31,71	94,40	21,01	441,33
10	25,08	72	2,50	629,01	5184	6,25	1805,76	62,70	180,00	27,23	741,24
11	16,72	46	1,01	279,56	2116	1,02	769,12	16,89	46,46	15,99	255,77
12	30,83	75	2,00	950,49	5625	4,00	2312,25	61,66	150,00	25,91	671,58
13	28,83	69	2,10	831,17	4761	4,41	1989,27	60,54	144,90	25,04	627,24
14	20,37	48	1,77	414,94	2304	3,13	977,76	36,05	84,96	19,36	374,84
15	23,68	71	2,05	560,74	5041	4,20	1681,28	48,54	145,55	25,27	638,58
16	20,00	58	1,63	400,00	3364	2,66	1160,00	32,60	94,54	20,91	437,42
17	30,08	81	2,80	904,81	6561	7,84	2436,48	84,22	226,80	30,28	916,69
18	19,98	58	1,70	399,20	3364	2,89	1158,84	33,97	98,60	21,19	448,85
19	23,65	71	2,05	559,32	5041	4,20	1679,15	48,48	145,55	25,27	638,58
20	20,00	57	1,76	400,00	3249	3,10	1140,00	35,20	100,32	21,21	449,83
Разом	480,17	1315	40,17	11 940,36	89287	84,29	32491,91	996,14	2725,80	480,16	11844,09
Сер.	24,01	65,75	2,01	597,02	4464,35	4,21	1624,60	49,81	136,29	24,01	592,20