Дипломная работа: Влияние приёмов культивирования на формирование урожая ранних сортов картофеля
Х = ∑х
= 4, 7
n
Затем находим
отклонение каждого измерения от полученного среднего и квадраты этих
отклонений:
S2 = (X - Xср)
S2 = (5 – 4,7)2 + (4 –
4,7)2 + (6 – 4,7)2 + (4 – 4,7)2 + (5 – 4,7)2 + (4 – 4,7)2 + (4 – 4,7)2 + (5 –
4,7)2 + (5 – 4,7)2 = 0,7
Определяем
среднее квадратичное отклонение от среднего по формуле:
σ =√ ∑(х - х)2 = 0,16
+ 0,36 + 1,96 + 0,36 + 0,16 + 0,36 + 0,36 + 0,16 + 0,16 =0,5
n – 1 9
– 1
и среднее
квадратичное отклонение среднего значения по формуле:
σ Хср = σ_
= 0,5 = 0,25
√
n – 1 √9 – 1
Для
доверительной вероятности 0, 95 по таблице при числе измерений n = 9 определяем критерий
надёжности tc = 2,31. Подставив его в ниже приведённую формулу, получим границы
доверительного интервала для среднего арифметического:
∆ = tc σ Х = 2,31* 0,25 = ±
0,5
Приложение
2
Для
определения доверительного интервала для среднего арифметического значения
развития ростков во второй группе при доверительной вероятности, равной 0, 95,
и коэффициент вариации серии изменений находим среднее арифметическое значение
для проведённых исследований
Развитие ростков, см |
Сорт |
I |
II |
III |
N |
Сумма по вариантам |
Xср |
Романо |
1,4 |
1,5 |
1,4 |
3 |
4,3 |
1,4 |
Жуковский ранний |
1,3 |
1,4 |
1,2 |
3 |
3,9 |
1,3 |
Невский |
1,2 |
1,1 |
1,3 |
3 |
3,6 |
1,2 |
Сумма |
|
|
|
N = 9 |
11,8 |
1,3 |
_
Х = ∑х
= 1,3
n
Затем находим
отклонение каждого измерения от полученного среднего и квадраты этих
отклонений:
S2 = (X - Xср)
S2 = (1,4 – 1,3)2 + (1,5 –
1,3)2 + (1,4 – 1,3)2 + (1,3 – 1,3)2 + (1,4 – 1,3)2 + (1,2 – 1,3)2 + (1,2 – 1,3)2
+ (1,1 – 1,3)2 + (1,3 – 1,3)2 = 0,4
Определяем
среднее квадратичное отклонение от среднего по формуле:
σ =√ ∑(х - х)2 = 0,1
+ 0,04 + 0,1 + 0 + 0,1 + 0,01 + 0,01 + 0,04 + 0 =0,22
n – 1
9 – 1
и среднее
квадратичное отклонение среднего значения по формуле:
σ Хср = σ_
= 0,22= 0,08
√
n – 1 √9 – 1
Для
доверительной вероятности 0, 95 по таблице при числе измерений n = 9 определяем критерий
надёжности tc = 2,31. Подставив его в ниже приведённую формулу, получим границы
доверительного интервала для среднего арифметического:
∆ = tc σ Х = 2,31* 0,08 =
± 0,18
Приложение
3
Для
определения доверительного интервала для среднего арифметического значения
всхожести клубней в первой группе при доверительной вероятности, равной 0, 95,
и коэффициент вариации серии изменений находим среднее арифметическое значение
для проведённых исследований
Всхожесть клубней,% |
Сорт |
I |
II |
III |
N |
Сумма по вариантам |
Xср |
Романо |
100 |
100 |
100 |
3 |
300 |
100 |
Жуковский ранний |
100 |
99,5 |
100 |
3 |
299,5 |
99,8 |
Невский |
100 |
100 |
99,5 |
3 |
299,5 |
99,8 |
Сумма |
|
|
|
N = 9 |
899 |
99,8 |
_
Х = ∑х
= 99,8
n
Затем находим
отклонение каждого измерения от полученного среднего и квадраты этих
отклонений:
S2 = (X - Xср)
S2 = (100 – 99,8)2 + (100
– 99,8)2 + (100 – 99,8)2 + (100 – 99,8)2 + (99,5 – 99,8)2 + (100 – 99,8)2 +
(100 – 99,8)2 + (100 – 99,8)2 + (99,5 – 99,8)2 = 0,46
Определяем
среднее квадратичное отклонение от среднего по формуле:
σ =√ ∑(х - х)2 = 0,04
+ 0,04 + 0,04 + 0,04 + 0,09 + 0,04 + 0,04 + 0,04 + 0,09 =0,24
n – 1 9
– 1
и среднее
квадратичное отклонение среднего значения по формуле:
σ Хср = σ_
= 0,24= 0,08
√
n – 1 √9 – 1
Для
доверительной вероятности 0, 95 по таблице при числе измерений n = 9 определяем критерий
надёжности tc = 2,31. Подставив его в ниже приведённую формулу, получим границы
доверительного интервала для среднего арифметического:
∆ = tc σ Х = 2,31* 0,08 =
± 0,18
Приложение
4
Для
определения доверительного интервала для среднего арифметического значения
всхожести клубней во второй группе при доверительной вероятности, равной 0, 95,
и коэффициент вариации серии изменений находим среднее арифметическое значение
для проведённых исследований
Всхожесть клубней, % |
Сорт |
I |
II |
III |
N |
Сумма по вариантам |
Xср |
Романо |
93 |
95 |
94 |
3 |
282 |
94 |
Жуковский ранний |
94 |
96 |
95 |
3 |
285 |
95 |
Невский |
95 |
93 |
94 |
3 |
282 |
94 |
Сумма |
|
|
|
N = 9 |
849 |
94 |
_
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
|